SaaS vs PaaS vs IaaS vs AIaaS

비즈니스를 클라우드로 전환하는 추세이다.

클라우드 서비스는 각각마다 차이와 이점이 있으며 이를 이해하는 것이 중요하다.

as-a-service 유형은 크게 세 가지이며 AlaaS 도 최근 추가되었다.

 

• 1. 서비스로서의 소프트웨어(SaaS)
• 2. 서비스로서의 플랫폼(PaaS)
• 3. 서비스로서의 인프라(IaaS)
• 4. 서비스로서의 인공지능(AlaaS)

 

1. SaaS : Software as a Service

서비스로서의 소프트웨어

 

가장 일반적으로 사용되는 옵션으로, 인터넷을 활용하여 타사 공급업체에서 관리하는 어플리케이션을 사용자에게 제공한다.

대부분 웹 브라우저를 통해 직접 실행되므로 클라이언트 측에서 다운로드하거나 설치할 필요가 없다.

 

대표서비스

• Google Workspace
• 드롭박스
• 시스코 웹액스

 

2. PaaS : Platform as a Service

서비스로서의 플랫폼

 

특정 소프트웨어에 클라우스 구성 요소를 제공하며 주로 어플리케이션에 사용된다. SaaS와 유사하지만, 소프트웨거 아닌 소프트웨어 생성을 위한 플랫폼을 제공하는 것으로, 웹을 통해 제공된 플랫폼으로 개발자는 운영 체제, 소프트웨어 업데이트, 스토리지 또는 인프라에 대해 걱정할 필요 없이 소프트웨어 구축에 집중할 수 있다. 

이러한 어플리케이션은 미들웨어라고도 하며 특정 클라우드 특성을 위하므로 확장 가능하고 가용성이 높다.

 

대표서비스

• AWS Elastic Beanstalk
• Window Azure
• Heroku
• Force.com
• Google App Engine
• OpenShift

 

3. IaaS : Infrastructure as a Service

서비스로서의 인프라

 

확장성이 뛰어나고 자동화된 컴퓨팅 리소스로 구성되어 있는 클라우스 서비스이다. IaaS를 사용하면 기업이 하드웨어를 직접 구매하지 않고 필요에 따라 리소스를 구매할 수 있다.

 

IaaS는 가상화 기술을 통해 서버, 네트워크, 운영체제 및 스토리지를 포함한 클라우드 컴퓨팅 인프라를 제공한다. 이러한 클라우스 서버는 일반적으로 대시보드 또는 API를 통해 조직에 제공되므로 IaaS 클라이언트가 전체 인프라를 완벽하게 제어할 수 있다. 

SaaS 또는 PaaS와 달리 IaaS 클라이언트는 애플리케이션, 런타임, OS, 미들웨어 및 데이터와 같은 측면을 관리한다.

 

대표서비스

• DigitalOcean
• AWS
• Cisco Metacloud
• Microsoft Azure
• Google Compute Engine(GCE)

 

 

 

4. AIaaS : Artificial Intelligence as a Service 

서비스로서의 인공 지능

인공지능 아웃소싱을 서드파티에서 제공하는 것이다. 개인이나 기업이 큰 초기투자 없이 낮은 위험으로 인공지능을 실험할 수 있도록 한다. 실험을 통해 여러 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 샘플링하여 다양한 기계학습 알고리즘을 테스트 할 수 있다.

 

대표서비스

• Amazon Machine Learning
• Microsoft Cognitive Services
• Google Could Machine Learning

 

 

참고

https://www.bmc.com/blogs/saas-vs-paas-vs-iaas-whats-the-difference-and-how-to-choose/