Algorithm
[Programmers][힙(Heap)] 더 맵게 python (211027)
lluna
2021. 10. 27. 00:21
이해도
★★★☆☆
소감
힙 자료구조에 대해 알게되었다.
파이썬 힙큐(heapq) 모듈을 사용하여 구현하는 방법을 알게 되었다.
힙을 만드는 방법
방법 1. 빈 리스트 생성 후 heappush 함수로 넣기
방법 2. heapify 함수로 리스트를 바로 힙으로 바꾸기
-> 처음에 이 두 개를 같이 써서 시간초과가 났었다. heapify 사용할 경우, 새로운 변수에 넣는게 아니라 리스트를 힙 자체로 변환한다는 점에 주의하자!
- heapify 하면 기존 리스트를 바로 힙으로 변환한다.
- heappush 를 하면 아이템이 힙에 들어가는데, 자동적으로 가장 작은 숫자가 맨 앞으로 간다.
- heappop 을 하면 힙에서 가장 작은 아이템을 반환하며, 이는 heap[0] 과도 같다.
- heappushpop 도 있는데 효율적이라고 한다.
from heapq import heapify, heappush, heappop
def solution(scoville, K):
answer = 0
# 방법1 heapq.heapify(x) 리스트 x를 선형 시간으로 제자리에서 힙으로 변환
heapify(scoville)
# 방법2 heapq.heappush(heap, item)
h = []
for food in scoville:
heappush(h, food)
# scoville의 길이는 2 이상이다.
while len(scoville) >= 2:
f1 = heappop(scoville)
f2 = heappop(scoville)
heappush(scoville, f1 + f2 * 2)
answer += 1
# 스코빌 최소값이 K 이상이면
if scoville[0] >= K:
return answer
return -1